Потоковая Обработка Событий это новый подход к построению систем обработки больших данных практически в реальном времени. Потребность в таких системах растет при решении многих задач, например, аналитики потока кликов, проактивном обслуживании оборудования, обнаружении фрода. Степень зрелости проектов с открытым кодом позволяет создать сервис Потоковой Обработки Событий собственными силами. Однако мир открытого кода изобилует конкурирующими проектами разной степени зрелости и с разными перспективами. Поэтому задача выбора действенных и эффективных компонент не так проста. В докладе я покажу эталонную архитектуру сервиса Потоковой Обработки Событий, масштабируемую и надежную, построенную на основе компонент только с открытым кодом.

Что Вы узнаете?

• Концептуальную архитектуру Потоковой Обработки Событий.
• Эталонную архитектуру построенную на Apache Kafka, Spark Streaming, Cassandra и Redis.
• Обзор методов создания конфигурации, обеспечивающие надежность и масштабируемость для каждого элемента архитектуры.

Доклад будет интересен разработчикам, архитекторам и техническим менеджерам, кто уже работает в проектах по обработке больших данных в практически реальном времени, думает об использовании такого подхода или просто интересуется этой темой.

Антон Овчинников

Бизнес Аналитик, Grid Dynamics

Окончил Санкт-Петербургский Государственный Технический Университет.

За 17 лет приобрел опыт как разработчика/архитектора, так и менеджера проектов, бизнес-консультанта. Был как исполнителем, так и заказчиком.

Работал в российских и международных компаниях в различных областях: телекоммуникации, инвестиционный банкинг, консалтинг, электронный ритейл.