Одной из проблем, с которой приходится сталкиваться при внедрении машинного обучения, является разность экспертизы – IT-специалисты хорошо понимают, как работают алгоритмы, а бизнес-пользователи – хорошо разбираются в предметной области. При этом, хороший результат машинное обучение дает именно на пересечении знания технологии, и понимания анализируемых процессов.
Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами)…
В своем выступлении мы хотим поделиться опытом в применении Apache Ignite в качестве NoHadoop платформы для разработки web-сервиса распределённого мониторинга и обработки данных, поступающих от холтеровских (носимых) ЭКГ аппаратов. Целью мониторинга является ранняя диагностика и нотификация о неотложных кардиологических состояниях пациентов. Доклад представляет альтернативу экосистеме Hadoop в области обработки больших данных и рассчитан на специалистов индустрии BigData. Так же доклад…
Эффективность деятельности аналитика во многом зависит от владения теоретической базой и умения повторять положительный опыт, накопленный в профессиональном сообществе. Большой проблемой оказываются заблуждения, накапливаемые в ходе профессионального развития аналитика, которые часто усугубляются отсутствием осознания этой проблемы или отсутствием желания её решать. Борьба с такими заблуждениями видится одним из самых лучших шагов в повышении эффективности ИТ-проектов.
Размещение в гостинице, транспортное и экскурсионное обслуживание по специальным ценам.